破解AI能耗困局 印裔科学家：中国在引领AI绿色发展

当(dāng)训练一个先进AI模型所排放的(de)二氧化碳相当于多辆汽车“全生命周期”排放量时，当大型数据中心在冷却过程中会消耗(xiāohào)大量的电力和水资源时，AI发展是否必将走向能源密集型行业？ 广东以色列理工学院环境科学与(yǔ)工程系教授瓦伦扬·阿查尔6月(yuè)9日在《中国日报》撰文称，作为全球AI领域的引领者，中国有机会且有责任开辟将前沿技术(qiányánjìshù)与环境保护相结合的可持续发展道路(dàolù)。通过发展具有中国特色的绿色(lǜsè)AI，中国可以为这一领域的可持续发展树立新的全球标杆。 漫画作者(zuòzhě)：中国日报 马雪晶 发展绿色AI迫在眉睫(pòzàiméijié) 文章指出，传统的(de)AI开发往往(wǎngwǎng)以牺牲环境为代价，训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳(èryǎnghuàtàn)相当于多辆汽车“全生命周期”排放量。随着AI在各行各业(gèhánggèyè)的普及，绿色算法、可持续的硬件设施以及环保部署策略的重要性日益凸显。 AI研发和商业部署通常依赖大型(dàxíng)数据中心，这些数据中心在冷却过程中会消耗大量的电力和水资源。若不采取措施让这些设施(shèshī)更加环保，AI的碳(tàn)足迹或将呈指数级增长(zēngzhǎng)，进而破坏全球为实现气候目标作出的努力。 随着(suízhe)AI推动智慧(zhìhuì)城市、自主系统和按需数字服务的发展，无法控制的计算需求可能会使电网负担过重，并(bìng)加剧生态脆弱区的污染。从提升算法效率到(dào)建设可持续的基础设施，绿色AI优先考虑节能减排，从而确保支持环保目标，而不是与之相反。 通过优化模型架构以降低计算复杂度、利用可再生能源(zàishēngnéngyuán)运营数据中心、在边缘设备上部署轻量级算法，绿色AI可以最大限度地降低运营成本和生态足迹。若能采用(cǎiyòng)这种兼顾性能与(yǔ)环保(huánbǎo)的方法，无疑有助于在保护地球的同时挖掘AI的变革潜力。投资绿色AI可以为子孙后代创造一个更(gèng)易获取、更加公平、更具韧性的人工智能生态系统。 中国可以引领绿色AI发展(fāzhǎn)进程 文章进一步表示，中国在引领绿色AI发展方面拥有独特(dútè)优势，比如强大的(de)协调能力、丰富的数据(shùjù)资源(zīyuán)、完善的基础设施和蓬勃发展的创新文化。中国力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，这是一个明确的政策方向。 通过将发展(fāzhǎn)AI同这些雄心勃勃的气候目标相结合，中国可以实现(shíxiàn)产业转型。例如，若能为AI数据中心和园区(yuánqū)制定严格的能效标准，将有助于确保技术进步促进国家可持续发展。中国在可再生能源领域(lǐngyù)处于全球领先地位，可以为能源密集型AI设施提供可持续的电力。 同样值得一提的是，中国在AI芯片制造方面(fāngmiàn)取得进步，华为昇腾芯片、阿里巴巴含光800芯片以及寒武纪MLU芯片的性能(xìngnéng)和能效都令人瞩目(lìngrénzhǔmù)。 文章最后强调，凭借战略远见、丰富资源和创新能力，中国有(yǒu)能力重塑全球AI发展轨迹。通过将生态责任融入芯片设计、算法开发(kāifā)和实际应用等AI研发的各个环节(gègèhuánjié)，中国可以引领绿色(lǜsè)AI发展进程，为全人类创造一个更加光明、清洁、负责任的世界。 （英文(yīngwén)原文刊发于《中国日报》智享汇栏目） （编辑：严玉洁 王辉 周凤梅 朱萍(zhūpíng)）